Investigación

Investigación en comunicación, inteligencia artificial y datos

Una agenda de investigación sobre la relación entre comunicación, tecnología y sociedad, con atención a la inteligencia artificial, la comunicación política y digital, los medios, las audiencias y la opinión pública.

Ilustración minimalista de una lupa sobre datos y evidencias de investigación

Definición del área

Investigación

Propósito
Generar evidencia fiable, responder preguntas de investigación y producir conocimiento publicable.
Formatos
Proyectos, colaboración metodológica, estudios comparados, publicaciones y transferencia científica.
Resultados
Diseños de investigación, corpus, modelos evaluados, análisis, artículos, datos e informes.

Líneas de investigación

Líneas de investigación

  • Inteligencia artificial, métodos computacionales y ciencia de datos

    Diseño y aplicación responsable de métodos computacionales, automatización y análisis de datos a preguntas de comunicación y ciencias sociales.

  • Comunicación política, opinión pública y riesgos informativos

    Análisis de discurso, polarización, desinformación, hostilidad y conversación pública en entornos digitales.

  • Comunicación digital, sociología y cultura digital

    Estudio de plataformas, prácticas comunicativas, cultura algorítmica y transformaciones sociales vinculadas a la digitalización.

  • Medios, audiencias y efectos mediáticos

    Periodismo, confianza, recepción, psicología de los medios y procesos y efectos de la comunicación.

  • Comunicación estratégica y publicidad

    Análisis de mensajes, narrativas, públicos, reputación y comunicación organizacional y publicitaria.

  • Alfabetización digital y algorítmica, ética y responsabilidad

    Capacidades críticas para comprender sistemas digitales y de IA, evaluar sus impactos y promover una comunicación ética y responsable.

Experiencia reciente

Desinformación, polarización y discurso de odio en Chile: análisis de medios digitales, pseudo-medios y redes sociales

Proyecto desarrollado en la Facultad de Comunicaciones UC mediante preguntas comunicacionales, datos y métodos computacionales.

2024–2026 · Investigador principal del proyecto postdoctoral · Pontificia Universidad Católica de Chile

Proyectos seleccionados

Proyectos seleccionados

Una selección de proyectos y redes con participación documentada.

2024–2027 · en curso

CHARMES

Agencia Estatal de Investigación · Universidad Pontificia Comillas / Universidad de Salamanca

migracióncomunicación
Desde 2024 · en curso

Restoring Trust in Journalism

Universiteit van Amsterdam

periodismoconfianza
2022–2026 · en curso

TRANCHAR

Ministerio de Ciencia e Innovación · Universidad de Salamanca

discurso de odiomigración
2023–2025 · completado o reciente

Combating Disinformation, Hate Speech and Xenophobia against Refugees and Migrants in Chile

Universidad Carlos III de Madrid · ACNUR

desinformacióndiscurso de odiomigración
2021–2024 · completado

MEDIADELCOM

Horizon 2020 · Università degli Studi di Milano

medioscomunicación comparada
2019–2023 · completado

HumMingBird

Horizon 2020

migracióndatos
2022–2024 · completado

ECO — Evaluando campañas contra el odio

Comisión Europea · Universidad de Murcia

discurso de odioevaluación
2022–2023 · completado

FakeDetector

Universidad de Salamanca

desinformacióninteligencia artificial

Métodos y capacidades técnicas

Métodos y capacidades técnicas

Métodos combinados para mantener conectadas la pregunta, la calidad de los datos, la validación y el significado social.

Familia de métodos

Diseño

  • Diseño de investigación cuantitativa y mixta
  • Análisis de contenido manual y automatizado
  • Encuestas, experimentos y estudios comparados
Familia de métodos

Datos

  • Construcción, anotación y curación de corpus
  • Minería de Twitter/X y YouTube
Familia de métodos

Modelos

  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Clasificación supervisada y aprendizaje automático
  • Análisis de sentimientos, toxicidad y discurso de odio
  • Modelado de temas
Familia de métodos

Validación

  • Validación humana y evaluación de sesgos
  • Framing y visual framing
Familia de métodos

Comunicación

  • Visualización e interpretación de resultados

Resultados y recursos

Publicaciones, datos y recursos verificables.

Revisa el archivo completo o accede a la tesis, los datasets depositados y la referencia del software registrado.

Próximo paso

Solicita una propuesta o realiza una consulta.

Describe brevemente el objetivo, el público y el resultado esperado. La respuesta indicará el formato y el alcance recomendados.